Pandas数据帧：选择一个独立系列的最大值进行测量？

Question

我有一个包含分类值时间序列的数据框。对于玩具示例，我们可以说我们有o和v系列。时间可能重叠但不保证。如何在最大测量时间使用数据框选择每个度量的值？

Here's what the data "looks" like:

           9  |                
              |                               
              |                   vv             
           6  |           vvvvvvvv  vv        
              |         vv            vv      
 measure      |       vv    ooo         v        
           3  |      v     o   oo  oo    vv   
              |   vvv   ooo      oo        vvv  
              | vv                   
           0  +------------------------------------
                            time

这是一个表示上述数据的数据框（显然不完整）。

series   time   measure
 v       25    1.0
 v       26    1.1
 o       32    2.2
 o       33    2.0
 v       28    1.9
...

我老实说完全迷失在这里，我已经阅读了文档，他们对此类情况并不清楚。记录的聚合函数似乎作用于不在“行”上的系列。

使用上面的数据，我应该得到：

  series  max_measurement
   v       2.0
   o       3.0

编辑：这不是链接问题的副本。这只是一个多重聚合问题。这是一个聚合和选择问题。