Question

请告诉我。

描述

我想使用dict的update方法更新OrderedDict类型变量的值。但是，执行更新方法后，更新目标变量的OrderedDict类型将丢失，并且无法按预期输出。

提问点：

丢失OrderedDict的类型
是否有另一种更新dict的方法，同时保持OrderedDict的类型？

以下是问题的一个例子。

from collections import OrderedDict

dic = OrderedDict()

dic['a'] = 1
dic['b'] = OrderedDict()
dic['b']['b1'] = 2
dic['b']['b2'] = 3
dic['b']['b3'] = 4

print(dic)
> OrderedDict([('a', 1), ('b', OrderedDict([('b1', 2), ('b2', 3), ('b3', 4)]))]) # ok

new_dic = {'a': 2, 'b': {'b1': 3, 'b2': 4, 'b3': 5}}
print(new_dic)
> {'a': 2, 'b': {'b1': 3, 'b2': 4, 'b3': 5}}

dic.update(new_dic)

print(dic)
> OrderedDict([('a', 2), ('b', {'b1': 3, 'b2': 4, 'b3': 5})]) # NG: Type has been lost

Answer 1

更新具有重新绑定受影响的密钥的效果。简而言之，就是：

# ...
dic['b'] = OrderedDict()
# ...
dic['b'] = {'b1': 3, 'b2': 4, 'b3': 5}
# ...

'b'中密钥dic的新值现在是常见的dict。您正在尝试执行一些未提供的嵌套更新。你可以自己实现它：

def update(d1, d2):
    for k, v in d2.items():
        if k in d1 and isinstance(v, dict) and isinstance(d1[k], dict):
            update(d1[k], v)
        else:
            d1[k] = v

现在您可以将它应用到您的案例中：

update(dic, new_dic)
# OrderedDict([('a', 2), ('b', OrderedDict([('b1', 3), ('b2', 4), ('b3', 5)]))])

Answer 2

更改此行

new_dic = {'a': 2, 'b': {'b1': 3, 'b2': 4, 'b3': 5}}

到

new_dic = {'a': 2, 'b': OrderedDict([('b1', 3), ('b2', 4), ('b3', 5)])}

没关系！

Answer 3

from collections import OrderedDict

dic = OrderedDict()

dic['a'] = 1
dic['b'] = OrderedDict()
dic['b']['b1'] = 2
dic['b']['b2'] = 3
dic['b']['b3'] = 4

print(dic)
#> OrderedDict([('a', 1), ('b', OrderedDict([('b1', 2), ('b2', 3), ('b3', 4)]))]) # ok

new_dic = {'a': 2, 'b': {'b1': 3, 'b2': 4, 'b3': 5}}
new_dic['b'] = OrderedDict(new_dic['b'])
print(new_dic)
#> {'a': 2, 'b': OrderedDict([('b1', 3), ('b2', 4), ('b3', 5)])}    
dic.update(new_dic)

print(dic)
#> OrderedDict([('a', 2), ('b', OrderedDict([('b1', 3), ('b2', 4), ('b3', 5)]))])

如何通过更新OrderedDict来保持订单

3 个答案: