Pandas跳过map函数中的缺失值

Question

有关如何在我的世界字段中跳过缺失值的任何帮助。我以为na_action =＆＃39;忽略＆＃39;会有所帮助，但对我的情况来说并非如此。

df['world'] = df['world'].map(lambda x: x.rstrip('L.locoMoco'),na_action='ignore')

由于

Answer 1

如果world是对象列，请直接致电str.rstrip。

df['world'] = df['world'].str.rstrip('L.locoMoco')

如果列是对象之一，则保留NaN。但是，如果你有数字值，他们就会被强制转换为NaN，所以如果这不是预期的行为，我建议

1. 将这些值强制转换为字符串（以保留它们）或
2. 使用较慢的替代方案，例如for循环或apply。