在crossfilter

Question

我遇到一些麻烦，将我的一些数据用于crossfilter。 让我们首先解释一下我想做什么;

我有两个不同的数据库表：

1. 传感器（sensor_id，EUI，经度，纬度，location_id）
2. 影响（impact_id，EUI，GyroX，GyroY，GyroZ，AccelX，AccelY，AccelZ和时间戳）

传感器表正在保存每个传感器的信息。 影响表中包含每个传感器影响的信息。

现在我想创建交互式图形，我可以在其中筛选所有数据。因此，例如在选择location_id = 1时。我希望看到所有图表都更改其数据以显示与位置1相关的所有数据。 （所以在这种情况下，我希望看到与位置1相关的影响和传感器）

首先，我在我的数据服务中编写了一个函数getSensorDataWithImpacts（）。这样我就可以得到一个包含传感器的阵列，这些传感器都会受到影响。

对象[0]如下所示：

[
 EUI: 123,
 location_id: 1,
 latitude: 1.285101,
 longitude: 103.769902,
 impacts: {
    Count: 2,
    Items: [
     0:
      EUI: {S: "123"},
      timestamp: {N: "1512028997"}
      accelX: {N: -10}
      accelY: {N:  20}
      accelZ: {N: -30}
      gyroX: {N: -40}
      gyroY: {N:  50}
      gyroZ: {N:  60}
      impactScore: {N:  2000},
     1:
      EUI: {S: "123"},
      timestamp: {N: "1512028900"}
      accelX: {N: -23}
      accelY: {N:  56}
      accelZ: {N: -12}
      gyroX: {N: -43}
      gyroY: {N:  6}
      gyroZ: {N:  12}
      impactScore: {N:  3000},
   ],
   ScannedCount: 2,
 }

收到此对象后，我创建了一个crossfilter。 在此之后，我可以通过执行以下操作创建多个维度：

let locationDim = ndx.dimension(function (d) {
      return d.location_id;
    });
let locationGroup = locationDim.group();

我为EUI做了同样的事情：

 let sensorsDim = ndx.dimension(function (d) {
      return d.EUI;
    });
 let sensorsGroup = sensorsDim.group();

对于影响：

 let impactDim = ndx.dimension(function (d) {
      for(let a = 0; a<d.impacts.Items.length; a++){
        return d3.time.minute(new Date(d.impacts.Items[a].timestamp['N'] * 1000));
      }
    });

    let impactGroup = impactDim.group()
      .reduceSum(function (d) {
        for(let a = 0; a<d.impacts.Count; a++){
          return d.impacts.Items[a].impactScore['N'] / 1000;
        }
      });

通过这些尺寸，我可以成功过滤所有数据。我看到不同的位置，不同的EUI号码，我看到每个传感器的1个影响。这不是预期的。我希望收到每个传感器的所有影响。

Different graphs with 1 impact for each sensor

我不知道我做错了什么 真的很感激任何帮助！