Tensorflow随机种子不能按预期工作

Question

我有MLP的张量流代码。这很好用，但结果不可重复。我添加了种子，但仍无法重现结果。每次运行程序时，都会生成新结果。

public interface IResolver 
{
    void Add<T>(string key, T keyValue);
    T Resolve<T>(string key);
    bool ResolvesAll(params string[] keys);
}

public sealed class Resolver : IResolver
{
    private Dictionary<string, object> directory;

    public void Add<T>(string key, T keyValue)
    {
        if (directory.ContainsKey(key))
          directory[key] = keyValue;
        else
          directory.Add(key, keyValue);
    }

    public T Resolve<T>(string key) 
    {
        return directory.ContainsKey(key) ? directory[key] as T : default(T);
    }
    public bool ResolvesAll(params string[] keys)
    {
        return keys.All(k => directory.ContainsKey(k));
    }

}

我在这里缺少什么？我该如何重现结果？我甚至为重量和偏差添加了相同的种子。我也试过没有种子。但似乎没有用。