我使用包裹＆＃39; lavaan＆＃39;运行多组CFA模型。在R中发现，当运行严格不变性模型时，两组不是不变的（不相等）。这表明至少在一个项目上，我比较（男孩，女孩）这两个组的范围是不一样的。要找出哪个项目是问题制定者，我要求修改索引。但令我惊讶的是modindices()函数没有显示任何差异，因为在数据框x1 ~~ x1中没有创建modindices()之类的内容。它确实给出了像x1 ~~ x2这样的协方差的修正指数。任何人都知道我做错了什么（我使用的是最新版本的lavaan）？
overall_model <- '
emotie =~ e1 + e2 + e4 + e14 + e17 + e22 + e25
sociaal_1 =~ s1.5 + s1.16 + s1.24
sociaal_2 =~ s2.3 + s2.8 + s2.12 + s2.20
thuis =~ t6 + t7 + t15 + t18 + t19
lichaam =~ l9 + l10 + l11 + l13 + l21 + l23
'
strict_fit <- cfa(model = overall_model,
data = df,
meanstructure = TRUE,
group = "gender",
group.equal = c("loadings", "intercepts", "residuals"))
subset(modindices(strict_fit), op == "~~")
当我打印出（完整的）modindices数据框（包含所有可能的＆＃34; op＆＃34;选项时，我也看不到所有行号，似乎它省略了很多路径来自我的模特：
lhs op rhs block mi epc sepc.lv sepc.all
1 emotie =~ e1 1 0.216 -0.070 -0.864 -0.042
8 sociaal_1 =~ s1.5 1 0.435 0.144 1.842 0.081
11 sociaal_2 =~ s2.3 1 0.004 0.016 0.143 0.007
15 thuis =~ t6 1 2.372 0.224 2.558 0.141
20 lichaam =~ l9 1 2.091 0.316 3.572 0.136
96 emotie =~ e1 2 0.297 0.083 1.348 0.058
103 sociaal_1 =~ s1.5 2 0.388 -0.136 -2.070 -0.086
106 sociaal_2 =~ s2.3 2 0.005 -0.019 -0.167 -0.009
110 thuis =~ t6 2 2.526 -0.231 -4.060 -0.180
115 lichaam =~ l9 2 2.295 -0.331 -5.842 -0.197
答案 0 :(得分：0)
找到解决方案：在free.remove = FALSE内添加modindices()，您将获得所有可能的行/修改索引。