Question

在我的表格中，我有不同类型的日期，只有数字和两种格式：

yyyy-m-d
yyyy-mm-dd

有些值，例如月份，在10个月以下的情况下不会为零，我需要它来创建一个条件，以便在最新日期之前选择元素。

我希望所有这些格式都相同：

yyyy-mm-dd

任何解决这个问题的pythonic方式？

目前我正在使用它：

if line.startswith('# Date:           '):
    #date = 2014-5-28
    d = line.strip().split(':')[-1].split('-').replace(' ','') 
        if len(d[0]) == 4:
            year = str(d[0])
        elif len(d[1]) < 2:
            month = '0'+ str(d[1])
        elif len(d[2]< 2):
            day = '0'+ str(d[1])

                        date = year +  month + day

Answer 1

您可以使用内嵌的 datetime module

import datetime

date1 = "2018-1-1"
date2 = "2018-01-01"

datetime_object = datetime.datetime.strptime(date1, "%Y-%m-%d")
datetime_object2 = datetime.datetime.strptime(date2, "%Y-%m-%d")

print datetime_object.strftime("%Y-%m-%d")
print datetime_object2.strftime("%Y-%m-%d")

<强>结果：

2018-01-01
2018-01-01

Answer 2

您可以尝试：

>>> d = "2018-1-1"
>>> d_list = d.split("-")
>>> d_list
['2018', '1', '1']
>>> if len(d_list[1]) < 2:
    d_list[1] = "0"+d_list[1]

>>> if len(d_list[2]) < 2:
    d_list[2] = "0"+d_list[2]

>>> d_list
['2018', '01', '01']

Answer 3

尝试以下代码！您必须导入日期时间文件。

输入：

03-01-2015
17-01-2018

输出

$string = "1\n2\n3\n4\n\n\n";

Answer 4

这有助于

import datetime    
d = datetime.datetime.strptime('2014-5-28', '%Y-%m-%d')
d.strftime('%Y-%m-%d')

Answer 5

这也应该有效：

kerasImage = kerasImage.transpose(1,2,0)

结果：

from datetime import datetime

d1 = "2001-1-1"
d2 = "2001-01-01"

d1 = datetime.strptime(d1, '%Y-%m-%d')
d1 = d1.strftime('%Y-%m-%d')
print(d1)

d2 = datetime.strptime(d2, '%Y-%m-%d')
d2 = d2.strftime('%Y-%m-%d')
print(d2)

Answer 6

可能会有所帮助：

数据：

de = ["2018-1-1", "2018-02-1", "2017-3-29"]

<强>功能：

from datetime import datetime def format_date(d): """Format string representing date to format YYYY-MM-DD""" dl = d.split("-") return '{:%Y-%m-%d}'.format(datetime(int(dl[0]),int(dl[1]),int(dl[2]))) print([format_date(i) for i in de])

<强>结果：

['2018-1-1', '2018-02-1', '2017-3-29']

在Python上将日期格式yyyy-m-d转换为yyyy-mm-dd

6 个答案: