我正在努力更好地了解启用超线程的多核处理器的工作原理。假设我有一个可以使用MPI或OpenMP或MPI + OpenMP编译的应用程序。我想知道如何在具有四个Xeon X7560 @ 2.27GHz处理器的CentOS 5.3盒子上进行安排，并且每个处理器内核都启用了超线程。
处理器在/ proc / cpuinfo中从0到63编号。据我了解，有四个8核物理处理器，总物理核心为32，每个处理器核心都启用了超线程，总LOGICAL处理器为64。
使用MPICH2编译 如果我使用mpirun -np 16运行，将使用多少个物理内核？是否可以在可用的16个物理内核或16个逻辑处理器（使用超线程的8个物理内核）之间进行划分？
使用OpenMP编译 如果设置OMP_NUM_THREADS = 16，将使用多少个物理内核？它会使用16个LOGICAL处理器吗？
使用MPICH2 + OpenMP编译 如果我设置OMP_NUM_THREADS = 16并使用mpirun -np 16运行，将使用多少个物理内核？
使用OpenMPI编译
OpenMPI有两个运行时选项
-cpu-set，指定分配给作业的逻辑cpus， -cpu-per-proc，指定每个进程使用的cpu数。
如果使用mpirun -np 16 -cpu-set 0-15运行，它是否只使用8个物理内核？
如果运行mpirun -np 16 -cpu-set 0-31 -cpu-per-proc 2，它将如何安排？
谢谢
杰里
答案 0 :(得分：1)
如果可能的话，我希望任何合理的调度程序都喜欢在不同的物理处理器上运行线程。然后我希望它更喜欢不同的物理核心。最后，如果必须，它将开始在每个物理核心上使用超线程的第二个线程。
基本上，当线程必须共享处理器资源时，它们会变慢。因此，最佳策略通常是最小化处理器资源共享量。这是CPU绑定进程的正确策略，通常是操作系统假设处理的内容。
答案 1 :(得分：0)
我猜测调度程序会尝试将线程保留在同一物理内核上的一个进程中。因此，如果你有16个线程，它们将是最少数量的物理内核。这样做的原因是缓存局部性;可以认为，与来自不同进程的线程相比，来自同一进程的线程更可能触及相同的内存。 （例如，跨核心的高速缓存行无效的成本很高，但同一核心中的逻辑处理器不会产生成本。）
答案 2 :(得分：0)
从其他两个答案中可以看出，理想的调度策略取决于线程正在做什么活动。
处理完全不同数据的线程受益于更多分离。理想情况下，这些线程将安排在单独的NUMA域和物理内核中。
处理相同数据的线程将受益于缓存局部性，因此构思策略是将它们放在一起，以便它们共享缓存。
处理相同数据并经历大量管道停顿的线程受益于共享超线程核心。每个线程都可以运行，直到它停止，此时另一个线程可以运行。没有停顿的线程只受超线程的影响，应该在不同的内核上运行。
制定理想的调度决策依赖于大量数据收集和大量决策。 OS设计中的一个巨大危险是使线程调度过于聪明。如果操作系统花了很多处理器时间试图找到运行线程的理想位置，那么浪费时间就可以用它来运行线程。
因此，使用简化的线程调度程序通常更有效，如果需要，让程序指定自己的策略。这是线程关联设置。