如何归一化特征中的复特征向量/特征值？

Question

我知道如何规范化真实的特征向量/特征值（通常是真实的矩阵）：

Eigen::EigenSolver<MatrixXf> ges;

ges.compute(A);

VectorXf eigenvalues;

Eigen::MatrixXf eigvectors = ges.eigenvector().real();

for (int i = 0; i < eigvector.cols(); i++)
    eigvectors.col(i).normalize();

但复杂的特征向量/特征值呢？