在多输出keras模型中计算损耗时，y_pred和y_true是多少？

Question

我目前有一个多输出模型

model=Model(inputs=x1, outputs=[y1,y2])
model.compile((optimizer='sgd', loss=[cutom_loss,'mse'])

此处y_pred丢失函数的y_true和mse值是多少？ y_true的{​​{1}}是多少;是单独输出y2还是同时输出y1和y2？

在我的mse我需要从两个输出中传递y_true和y_pred以进行计算

custom_loss

我该怎么做？

Answer 1

很遗憾，您无法定义全球＆＃39;损失功能。 A loss function is always computed only on one output（参见接受答案中的伪代码）。

在您的示例中，自定义丢失将在y1_true和y1_pred上计算，而mse将在y2_true和y2_pred上计算。

如果您想要包含y1和y2输出的自定义丢失，我可以想到两种方式：

1. 在一个输出中折叠多个输出：如果y1和y2是相似的向量，则可以连接它们以便只有一个输出。然后在您的自定义丢失中，您应用一些索引/切片以分隔两个输出。
2. 将损失作为模型的输出：创建自定义网络图 （使用keras功能API和后端）计算损失， 通过将y1_true和y2_true作为网络的输入;通过做 那，你的最终模型将有3个输出; y1_pred，y2_pred和 失利。培训结束后，您可以丢弃模型的一部分 不再感兴趣（y_true输入和损失输出）。

我记得我过去遇到过类似的问题而且我选择实施选项2，但这有点痛苦。