Question

我有一个日期类型列，格式为'％m％d％Y％H％M％S'。我想将其转换为时间戳，使输出格式与上面指定的格式匹配。

然而，pd.to_datetime将其转换为'％Y％m％d％H％M％S'。如何将其转换回以前的格式？

Answer 1

在python（pandas）中，日期时间的自定义格式不可能，默认格式为YYYY-MM-DD HH:MM:SS。因此，如果需要，请使用strftime转换为自定义strings：

df = pd.DataFrame({'date':['02102017 040010','12212017 040010']})

df['datetime'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%m%d%Y %H%M%S')
df['orig'] = df['datetime'].dt.strftime('%Y%m%d %H%M%S')
print (df)

              date            datetime             orig
0  02102017 040010 2017-02-10 04:00:10  20170210 040010
1  12212017 040010 2017-12-21 04:00:10  20171221 040010

print (df.dtypes)

date                object
datetime    datetime64[ns]
orig                object
dtype: object

print (df.applymap(type))

            date                                datetime           orig
0  <class 'str'>  <class 'pandas._libs.tslib.Timestamp'>  <class 'str'>
1  <class 'str'>  <class 'pandas._libs.tslib.Timestamp'>  <class 'str'>

更改时间戳输出格式

1 个答案: