从单个列为日期，月，年，小时，分钟，秒创建单独的列

Question

在我的pandas数据框中，我的数据时间列具有以下形状，如何从列中提取Y，M，D，H，M，Sec。 我使用它首先将其转换为datetime格式。

import datetime as dt
df['TIMESTAMP'] = df['YMD-Time'].apply(lambda x: dt.datetime.strptime(x,'%Y%-m%-d%-H%-M%-S'))

它们似乎被制表符分开。为日期，月，年，小时，分钟，秒创建单独的列

Answer 1

我认为您需要str.split用于DataFrame，获取列并join为原始版本：

df1 = df['YMD-Time'].str.split(expand=True)
df1.columns = ['Y', 'M', 'D', 'H', 'M', 'Secs']
df = df.join(df1)