随机森林呼叫错误

Question

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库（随机森林） rfModel2 = randomForest（formula = Purchased~。，data = Network，ntree = 50，importance = TRUE，replace = TRUE）

eval（predvars，data，env）中的错误：object＆＃39; User ID＆＃39;找不到

用户ID是唯一且不需要，如何让函数忽略这一点并处理1/0已购买列？

Answer 1

购买的是价值还是因素？

假设它是一个因素（0：未购买，1：为实例购买），您将使用以下代码进行分类：

df$Purchased<-as.factor(as.character(df$Purchased))
df$Gender<-as.factor(as.character(df$Gender))
rfModel2<-randomForest(Purchased~.,data=df[,-1])

UserID未包含在计算中

现在，如果“购买”是一个数字，即购买的商品数量，那么您应该使用回归：

df$Gender<-as.factor(df$Gender)
rfModel2<-randomForest(Purchased~.,data=df[,-1])

并且由于您的响应变量似乎是一个因素

，您将收到警告

> df$Gender<-as.factor(df$Gender)
> rfModel2<-randomForest(Purchased~.,data=df[,-1])
Warning message:
In randomForest.default(m, y, ...) :
  The response has five or fewer unique values.  Are you sure you want to do regression?
> 

希望这会有所帮助