嗨，我正在解决这个问题，但我有点坚持选择哪一个是正确的答案。所以，我试图得到你们的帮助。
以下是代码：
for (int i=0; i < n; i++) { // loop1 from 0 to n-1
int total = 0;
for (int j=0; j < n; j++) // loop2 from 0 to n-1
for (int k=0; k <= j; k++) // loop3 from 0 to j
total += first[k];
if (second[i] == total) count++;
} return count;
从上面的代码中，loop1和loop2有n次n，其具有n ^ 2个复杂的处理时间
但问题是loop3，我真的不想说n次也是因为循环的限制是j而不是n。
在最糟糕的时间内，我应该如何总结复杂性？对于loop3，它会是（（n + 1）（n + 2））/ 2吗？或（（n + 1）（n + 2））/ 2表示loop2和loop3
我的最终答案是这样的
第一种情况：n * n *（（（n + 1）（n + 2））/ 2）= O（n ^ 4）
第二种情况：n *（（（n + 1）（n + 2））/ 2）= O（n ^ 3）
哪一个是正确的？或者我错了两个？
P.S。请注意，loop3是0到j，而不是0到j-1
答案 0 :(得分：1)
从问题中不清楚你关注的是什么不同的案例。在讨论Big O时，我们只关心复杂性中最重要的部分。根据第二个循环，第三个循环中的 j 可以达到 n 。因此，在计算总复杂度时，用 n 替换它是没有问题的。由于共有3个循环，所有循环都直接或间接依赖于 n ，因此复杂度为O(n^3)。此外，您可以忽略常量，因此n-1可以简单地视为n。
见