替换字符串＆＃39; Null＆＃39;与熊猫NaN - Vectorised

Question

最后一个问题是在2016年，并使用了astropy包。

Replacing masked values (--) with a Null or None value using fiil_value from ma numpy in Python

我想知道从那时起是否有比使用Wrapper更快的矢量化方式：

applymap

Answer 1

使用here或replace，默认情况下，按条件将值更改为df = df.replace('NULL', np.nan) ：

values

对于比较混合数据，请使用string或强制转换为df = df.mask(df.values == 'NULL') ：

df = df.mask(df.astype(str) == 'NULL')

{{1}}

Answer 2

你可以就地做到：

df[df.astype(str)=='NULL'] = np.nan

示例：

>>> df
      a     b
0    10  NULL
1  NULL    20
>>> df[df=='NULL'] = np.nan
>>> df
     a    b
0   10  NaN
1  NaN   20