DSVM GPU内存不足

Question

我正在使用DSVM Ubuntu计算机上的REST API Web应用程序。服务器运行Flask，Apache和Keras。

我使用的是具有56GB RAM和单个K80 GPU的GPU机器。

问题在于即使使用小批量大小来预测我的模型，GPU也会耗尽内存。

没有任何运行，12GB GPU使用超过10GB。也许这是因为Apache的问题。

正在运行nvidia-smi会显示以下内容：

|    0     38915      C   python  370MiB |

|    0     98378      C   /usr/sbin/apache2    10860MiB |

Answer 1

我假设您正在为Keras使用TensorFlow后端。 TensorFlow默认分配几乎所有GPU内存，以减少潜在的内存碎片。从the TensorFlow guide to using the GPU开始，您可以限制TensorFlow分配的总内存：

import tensorflow as tf
from keras.backend.tensorflow_backend import set_session
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.3
set_session(tf.Session(config=config))