Question

当我在google colab中编写此代码时：

import pickle
x=10;
output = open('data.pkl', 'wb')
pickle.dump(x,output)

x已保存，也在Google Colab的另一个窗口中我可以访问此文件并阅读但我不知道该文件在哪里。有谁知道它在哪里？

Answer 1

您可以将其上传到您的Google云端硬盘：

from pydrive.auth import GoogleAuth
from pydrive.drive import GoogleDrive
from google.colab import auth
from oauth2client.client import GoogleCredentials

# 1. Authenticate and create the PyDrive client.
auth.authenticate_user()
gauth = GoogleAuth()
gauth.credentials = GoogleCredentials.get_application_default()
drive = GoogleDrive(gauth)  

# get the folder id where you want to save your file
file = drive.CreateFile({'parents':[{u'id': folder_id}]})
file.SetContentFile('data.pkl')
file.Upload()

此代码基本上从云虚拟机中获取data.pkl，并将其永久上传到特定文件夹下的Google云端硬盘。

如果您选择不指定文件夹，则该文件将在Google云端硬盘的根目录下上传。

Answer 2

它位于当前目录中。您也可以使用

将其下载回本地计算机

from google.colab import files
files.download(‘data.pkl’)

Answer 3

保存的转储可以从下面相同的目录中加载，

dump(stories, open('review_dataset.pkl', 'wb'))

stories = load(open('review_dataset.pkl', 'rb'))

Answer 4

就我而言，我试图访问 . 目录下的子目录（数据）中的泡菜文件。

<块引用>

数据目录有 2 个由预处理步骤生成的 pickle 文件。

所以我在评论中尝试了@korakot 的建议，效果很好！这就是我到目前为止所做的。

# connect your colab with the drive
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

# list the directories in the home directory
import os
os.listdir('.')

# move the sub-directory (data) into google-drive
mv /content/data/ /content/drive/MyDrive/

Answer 5

您可以在 Google Drive 文件夹中的任何位置保存和读取转储文件。

import gc
import pickle
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive', force_remount=True)

pick_insert = open('drive/My Drive/data.pickle','wb')
pickle.dump(data, pick_insert)
pick_insert.close()

pick_read = open('drive/My Drive/data.pickle','rb')
data = pickle.load(pick_read)
pick_read.close()

Answer 6

您可以使用以下语句获取 pkl 文件

    from google.colab import files files
    files.download("model.pkl")

不仅pkl，您还可以通过更改扩展名来检索其他格式的数据

Google Colab中的转储文件在哪里？

6 个答案: