pandas dataframe用nan填充缺少的行

时间:2018-02-02 09:09:42

标签: python pandas dataframe

到数据框this.hideLabel_ = true;

df1

我想根据需要添加尽可能多的行,以便为每个索引提供从1到5 的列天数。 其他列应从第1天开始填充NaN

df1=pd.DataFrame(data=[[1,2,3],[2,4,5],[3,6,7],[1,2,3],[1,4,5],[2,6,7]],columns=['day','d','c'],index=[32,32,32,44,55,55])
print(df1)
    day  d  c
32    1  2  3
32    2  4  5
32    3  6  7
44    1  2  3
55    1  4  5
55    2  6  7

1 个答案:

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使用:

For Each f In ns.Folders
    MsgBox (f.Name) '// for testing that you get all folders
Next f