Question

我正在尝试编写一个名为studentGrades（gradeList）的函数，该函数采用嵌套列表并返回一个列表，其中包含每个学生的平均分数。一个例子是：

 grades= [['Student','Quiz 1','Quiz 2','Quiz 3','Final'],
 ['John', 100, 90, 80, 90],
 ['McVay', 88, 99, 11, 15],
 ['Rita', 45, 56, 67, 89],
 ['Ketan', 59, 61, 67, 32],
 ['Saranya', 73, 79, 83, 45],
 ['Min', 89, 97, 101, 100]]
 studentGrades(grades)

 # Sample output below
 >>> [90, 53, 64, 54, 70, 96]

我不知道如何使用嵌套循环来完成此操作。任何帮助或指导表示赞赏。

Answer 1

如果您需要一个班轮

[int(sum(i[1:])/len(i[1:])) for i in grades[1:]]

输出：

[90, 53, 64, 54, 70, 96]

Answer 2

您可以这样做：

def studentGrades(a):
    # return [sum(k[1:])/(len(k)-1) for k in a[1:]]
    # Or
    l = len(a[0]) - 1 # how many quizzes, thanks to @Mad Physicist
    return [sum(k[1:])/l for k in a[1:]]

grades= [['Student','Quiz 1','Quiz 2','Quiz 3','Final'],
 ['John', 100, 90, 80, 90],
 ['McVay', 88, 99, 11, 15],
 ['Rita', 45, 56, 67, 89],
 ['Ketan', 59, 61, 67, 32],
 ['Saranya', 73, 79, 83, 45],
 ['Min', 89, 97, 101, 100]]

final = studentGrades(grades)
print(final)

输出：

[90, 53, 64, 54, 70, 96]

Answer 3

正如我在评论中建议的那样，你也可以使用字典。字典基本上是针对这样的情况而制作的，如果你想进一步使用你的数据，它们可能证明是有益的。你首先必须转换你当前的结构，我认为这是固定的，因为你有一个＆＃34;标题＆＃34;在成绩，然后列表[名称，点..]。你可以这样做：

grades= [['Student','Quiz 1','Quiz 2','Quiz 3','Final'],
 ['John', 100, 90, 80, 90],
 ['McVay', 88, 99, 11, 15],
 ['Rita', 45, 56, 67, 89],
 ['Ketan', 59, 61, 67, 32],
 ['Saranya', 73, 79, 83, 45],
 ['Min', 89, 97, 101, 100]]
gradedict = {}
for rows in grades[1:]:
    gradedict[rows[0]] = rows[1:]

初始化字典。然后是以下功能：

def studentGrades(gradedict):
    avgdict = {}
    for key,lst in gradedict.items():
        avgdict[key] = sum(lst)/len(lst) 
    return avgdict

返回具有相应平均值的另一个字典。您可以遍历其中任何一个的名称，即键，以打印它。例如：

gradedict = studentGrades(gradedict)
for x in gradedict:
    print("student ",x, " achieved an average of: ",gradedict[x])

这只是为了向您展示如何访问元素。你当然也可以像我在函数中那样遍历键，项目。希望这会有所帮助。

Answer 4

为什么不直接使用熊猫？

df = pd.DataFrame(grades).set_index(0).iloc[1:].mean(axis=1).astype(int)

<强>输出：

John       90
McVay      53
Rita       64
Ketan      54
Saranya    70
Min        96

或

list(df.values)

<强>输出：

[90, 53, 64, 54, 70, 96]

Answer 5

grades= [['Student','Quiz 1','Quiz 2','Quiz 3','Final'],
 ['John', 100, 90, 80, 90],
 ['McVay', 88, 99, 11, 15],
 ['Rita', 45, 56, 67, 89],
 ['Ketan', 59, 61, 67, 32],
 ['Saranya', 73, 79, 83, 45],
 ['Min', 89, 97, 101, 100]]

def average(grades):
    for m in grades[1:]:
        t = m[1:]
        l = len(t)
        s = sum(t)
        yield s//l

list(average(grades))

Python嵌套列表函数，用于返回学生考试的分数。

5 个答案: