寻找一组点的最近点（纬度/长度）

Question

我给了一个随机的一组点（不知道有多少）经纬度，需要对它们进行排序。

然后我将获得另一个随机点（纬度/经度）并且需要找到最接近它的点（来自上面的集合）。

当我实现线性搜索（将该集合放入列表然后计算所有距离）时，它所需的时间大约为7倍。

所以，我需要一种更有效的排序算法，但我不确定如何做到这一点，特别是因为我给出的点在平面上不存在。

Answer 1

如果你的分数分布适中，那么几何散列是一种在实践中加速最近邻搜索的简单方法。这个想法只是在网格单元格中注册您的对象并按单元格进行搜索，这样您就可以将搜索限制在当地社区。

这个小python demo将这个想法应用于飞机上的圆圈：

因此，在您的情况下，您可以选择一些固定的N并将[0,2pi]中的经度坐标分成N个相等的部分，并将[0，pi]中的纬度坐标分成N个部分。这样可以在球体上提供N ^ 2个单元格。您在这些单元格中注册所有初始点。

当您获得查询点p时，您将开始在被p命中的单元格中搜索并在足够大的邻域中搜索，以便您不会错过最近的点。

如果您最初注册了n个点，那么您可以选择N到sqrt（n）/ 4左右。