`tf.reciprocal` vs`tf.inv`：有什么区别吗？

Question

// save a Select value $field_key = "categorytax"; //Field Name $value = $field['value']; $term_taxonomy_ids = wp_set_object_terms( $post_id, $value, 'meal' ); $tag = array($_POST['fields']['field_5a59ced6c6c4a']); // Correct. This will add the tag with the id as submitted. wp_set_post_terms( $post_id, $tag, 'meal' ); 和tf.reciprocal似乎相同。有什么区别吗？它们作为单独的TF操作实现，并且还具有单独的梯度实现，这看起来也是等效的。

Answer 1

他们的意思相同。实际上，tf.inv已重命名为tf.reciprocal，tf.inv不再显示在最新版本的顶级模块中（尽管两者仍存在于gen_math_ops.py中）。

来自migration documentation：

  

许多功能已重命名以匹配NumPy。这样做是为了使NumPy和TensorFlow之间的过渡尽可能简单。仍然存在许多功能不匹配的情况，因此这远不是一个严格的规则，但我们已经删除了几个常见的不一致。

     

  
• tf.inv      
    
  • 应重命名为tf.reciprocal
    
  • 这样做是为了避免与NumPy的矩阵逆np.inv
  混淆   
  

您可以看到其他几个已重命名的功能，例如tf.mul和tf.neg。