Question

我的数据文件大约有560万个时间戳，格式为“2016-10-17 15：00：40.739”。由于某些原因，它们现在都是字符串，我需要将它们全部转换为日期时间，因为我稍后需要计算它们之间的差异（例如：stamp1 - ＆gt; stamp2 = 2hours，4minutes等）。

我发现了另一个问题“Converting string into datetime”，但我的格式不同，我无法得到适合我的答案。

非常感谢任何帮助。

Answer 1

使用numpy＆＃39; datetime64：

>>> np.datetime64('2016-10-17 15:00:40.739')
numpy.datetime64('2016-10-17T15:00:40.739')

您可以通过简单地减去或使用numpy＆＃39; timedelta64来轻松找到差异：

>>> np.datetime64('2016-10-17 15:00:40.739') - np.datetime64('2016-10-15 15:00:40.739')
numpy.timedelta64(172800000,'ms')
>>> np.datetime64('2016-10-17 15:00:40.739') + np.timedelta64(1,'D')
numpy.datetime64('2016-10-18T15:00:40.739')

Answer 2

试试这个：

from datetime import datetime
a = "2016-10-17 15:00:40.739"
b = datetime.strptime(a,'%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
print(b)
>>> datetime.datetime(2016, 10, 17, 15, 0, 40, 739000)

定义日期的格式。请遵循以下指南：https://www.tutorialspoint.com/python/time_strptime.htm

Answer 3

您可以使用 dateutil 模块将字符串日期转换为datetime对象。

from dateutil import parser
dt =  parser.parse("2016-10-17 15:00:40.739")
print dt
print type(dt)

<强>输出：

2016-10-17 15:00:40.739000
<type 'datetime.datetime'>

字符串到时间戳转换

3 个答案: