Question

我正在尝试使用连接组件标签来隔离部分图像。我在这张图片上使用scipy的ndimage.label： enter image description here

由于某种原因，结果如下： enter image description here

我真正感兴趣的图像部分是右上角的白色三角形，由于某种原因被标记为背景。我究竟做错了什么？

我正在使用的代码是：

import numpy as np 
from scipy import misc
from scipy import ndimage
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage.filters import threshold_otsu
from skimage.measure import label
from skimage.morphology import closing, square
from skimage.color import label2rgb
from scipy.ndimage.measurements import label

im = misc.imread('20588046_024ee3569b2605dc_MG_R_ML_ANON.jpg')
med_im = ndimage.median_filter(im1, 3)
bw = closing(med_im > 170, square(3))
fill_bw = ndimage.binary_fill_holes(bw)
s = [[1, 1, 1],
     [1, 1, 1],
     [1, 1, 1]]
label_im, nb_labels = ndimage.label(fill_bw, structure=s)
sizes = ndimage.sum(fill_bw, label_im, range(nb_labels + 1))
mask_size = sizes < 1000
remove_pixel = mask_size[label_im]
label_im[remove_pixel] = 0

plt.imshow(label_im, cmap=plt.cm.spectral)
plt.show()

我也试过没有结构使用它，我得到了相同的结果。我是python的新手，所以如果代码有点乱，我就道歉了

使用ndimage.label缺少标签

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