Question

path = dir(fullfile('G:\256_ObjectCategories\*\*.jpg'));

此处路径将包含所有图片的路径。首先*是读取所有256个文件夹。每256个文件夹包含7k-8k图像。通过写 *。jpg ，它将读取所有图像，但我想读取前5k图像。我该怎么做 Matlab ？

第二个类似的问题是

data = imageDatastore(fullfile('G:\256_ObjectCategories')

现在它将创建一个Image DataStore，但我想再次从超级文件夹 256_ObjectCategories 中的每个256子文件夹中读取前5k个图像。

我怎样才能在Matlab中完成？

Answer 1

Matlab有很多支持论坛来完成这项工作。这是来自Matlab论坛之一的示例代码。我认为这可以解决你的问题

numFiles = length(myfile);
numRows = ceil(sqrt(numFiles));
for k = 1 : numFiles
    thisFileName = fullfile(myfile(k).folder, myfile(k).name);
    thisImage = imread(thisFileName);
    subplot(numRows, numRows, k);
    imshow(thisImage);
end

Answer 2

我认为您可以使用imageDataStore标记和splitEachLabel方法（see documentation）执行您想要的操作。

[imds1，imds2] = splitEachLabel（imds，p）在imds中分割图像文件分成两个新的数据存储区，imds1和imds2。新的数据存储区imds1 包含每个标签的第一个p文件，imds2包含每个标签的剩余文件。 p可以是0之间的数字和1表示要分配的每个标签的文件百分比 to imds1，或表示文件绝对数量的整数每个标签都要分配给imds1。

首先创建数据存储，自动使用文件夹名称标记每个图像：

imds = imageDatastore('G:\256_ObjectCategories\*\*.jpg','LabelSource','foldernames');

然后，您可以根据以下标签拆分数据存储区：

[imds_5k, imds_extra] = splitEachLabel(imds,5000);

现在imds_5k将包含每个文件夹中的前5000张图片（标签），imds_extra将包含其他2-3k图片..

如何从文件夹中读取前5000个图像

2 个答案: