Pandas DataFrame.update（）函数中的`overwrite`参数有什么作用？

Question

我阅读了this文档，但我不明白overwrite选项对update进程的实际作用。我在几个案例中进行了测试，但无论是否将overwrite设置为True或False都没有区别。有人可以举一个例子来确实有所作为吗？

Answer 1

不同之处在于，当overwrite设置为false时，它只会填充DataFrame中update被调用的缺失值。

根据您提供的链接示例（使用默认值overwrite=True）：

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2,3], 'B': [400, None, 600]})
new_df = pd.DataFrame({'B': [4, 5, 6],  'C': [7, 8, 9]})
df.update(new_df)

的产率：

   A    B
0  1  4.0
1  2  5.0
2  3  6.0

而df.update(new_df, overwrite=False)产生：

   A      B
0  1  400.0
1  2    5.0
2  3  600.0