Question

我尝试使用bigdata2提供的代码在tensorflow CIFAR 10教程中测试单个图像，以便在链接中进行培训。 1 对CIFAR10_train.py

进行了以下更改

def train():   
"""Train CIFAR-10 for a number of steps."""   
  with tf.Graph().as_default():
    global_step = tf.contrib.framework.get_or_create_global_step()

  with tf.device('/cpu:0'):
    images, labels = cifar10.distorted_inputs()

  is_training = tf.placeholder(dtype=bool,shape=(),name='is_training')
  imgs = tf.placeholder(tf.float32, (1, 32, 32, 3), name='imgs')
  images = tf.cond(is_training, lambda:images, lambda:imgs)
  logits = cifar10.inference(images)

已经做出的另一个改变是

 import numpy as np
 tmp_img = np.ndarray(shape=(1,32,32,3), dtype=float)
 with tf.train.MonitoredTrainingSession(
      checkpoint_dir=FLAGS.train_dir,
      hooks=[tf.train.StopAtStepHook(last_step=FLAGS.max_steps),
        tf.train.NanTensorHook(loss),
        _LoggerHook()],
      config=tf.ConfigProto(
     log_device_placement=FLAGS.log_device_placement)) as mon_sess:
  while not mon_sess.should_stop():
     mon_sess.run(train_op, feed_dict={is_training: True, imgs: tmp_img})

我收到错误：

runfile（＆＃39; C：/Users/User/new_train.py' ;, wdir =＆＃39; C：/ Users / User＆＃39;）在开始训练之前用20000 CIFAR图像填充队列。这将需要几分钟。

追踪（最近一次呼叫最后一次）：

文件＆＃34;＆＃34;，第1行，in runfile（＆＃39; C：/Users/User/new_train.py' ;, wdir =＆＃39; C：/ Users / User＆＃39;）

文件＆＃34; C：\ Users \ User \ AppData \ Local \ conda \ conda \ envs \ tensorflow_windows \ lib \ site-packages \ spyder \ utils \ site \ sitecustomize.py＆＃34;，710行in RUNFILE execfile（filename，namespace）

文件＆＃34; C：\ Users \ User \ AppData \ Local \ conda \ conda \ envs \ tensorflow_windows \ lib \ site-packages \ spyder \ utils \ site \ sitecustomize.py＆＃34;，101行in的execfile exec（compile（f.read（），filename，＆＃39; exec＆＃39;），命名空间）

File＆＃34; C：/Users/User/new_train.py" ;,第135行，在 tf.app.run（）

文件＆＃34; C：\ Users \ User \ AppData \ Local \ conda \ conda \ envs \ tensorflow_windows \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ platform \ app.py＆＃34;，第48行，in跑 _sys.exit（main（_sys.argv [：1] + flags_passthrough））

文件＆＃34; C：/Users/User/new_train.py"，第131行，主要列车（）

文件＆＃34; C：/Users/User/new_train.py" ;,第77行，在火车上 logits = cifar10.inference（images）

文件＆＃34; C：\ Users \ User \ cifar10.py＆＃34;，第246行，推论 stddev = 0.04，wd = 0.004）

文件＆＃34; C：\ Users \ User \ cifar10.py＆＃34;，第135行，_variable_with_weight_decay tf.truncated_normal_initializer（stddev = stddev，dtype = dtype））

文件＆＃34; C：\ Users \ User \ cifar10.py＆＃34;，第111行，_variable_on_cpu var = tf.get_variable（name，shape，initializer = initializer，dtype = dtype）

文件＆＃34; C：\ Users \ User \ AppData \ Local \ conda \ conda \ envs \ tensorflow_windows \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ ops \ variable_scope.py＆＃34;，第1203行， get_variable 约束=约束）

文件＆＃34; C：\ Users \ User \ AppData \ Local \ conda \ conda \ envs \ tensorflow_windows \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ ops \ variable_scope.py＆＃34;，1092行，in get_variable 约束=约束）

文件＆＃34; C：\ Users \ User \ AppData \ Local \ conda \ conda \ envs \ tensorflow_windows \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ ops \ variable_scope.py＆＃34;，第425行， get_variable 约束=约束）

文件＆＃34; C：\ Users \ User \ AppData \ Local \ conda \ conda \ envs \ tensorflow_windows \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ ops \ variable_scope.py＆＃34;，第394行， _true_getter use_resource = use_resource，constraint = constraint）

文件＆＃34; C：\ Users \ User \ AppData \ Local \ conda \ conda \ envs \ tensorflow_windows \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ ops \ variable_scope.py＆＃34;，第763行，在_get_single_variable ＆＃34;而是％s。＆＃34; ％（名称，形状））

ValueError：必须完全定义新变量的形状（local3 / weights），而是（？，384）。

有人可以提出纠正此错误的建议吗？

在Cifar 10教程

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