我有两个数据框df1 - 它包含一个＆＃39;分组库存＆＃39;按数值A，B和C分组的项目。对于每个项目，有一个总和列，它应该反映我对该特定类型的所有项目的总价格。最初我将sum列设置为零。
df2是我有A，B，C的物品清单以及物品的价格。
df1（初始库存）：
A B C SUM
1 1 1 0
1 1 2 0
1 2 2 0
2 2 2 0
df2（项目清单）：
A B C PRICE
2 2 2 30
1 1 2 100
1 1 2 110
1 1 2 105
所以我的代码应该将df1转换为：
df1（预期输出）：
A B C SUM
1 1 1 0
1 1 2 315
1 2 2 0
2 2 2 30
说明：我的项目清单（df2）包含一个编码为2,2,2的项目，其值为30，包含三个编码为1,1,2的项目，其值为100 + 110 + 105 = 315.所以我更新了库存表df1，以反映编码2,2,2的项目的总值为30，编码1,1,2的项目的总值为315。对于编码为1,1,1和1,2,2的项目，我的值为0，因为它们在我的项目列表中找不到。
最有效的方法是什么？
我宁愿不使用循环，因为df1是720行而df2是10,000行。
答案 0 :(得分：1)
您可以尝试使用merge对“A”，“B”和“C”列how="left"进行df2_sum。 （df1下面是left的子集，因此我们在这里选择df2_sum = df2.groupby(["A", "B", "C"])["PRICE"].sum().reset_index()
df1.merge(df2_sum, on=["A","B","C"], how="left").fillna(0)
A B C SUM PRICE
0 1 1 1 0 0.0
1 1 1 2 0 315.0
2 1 2 2 0 0.0
3 2 2 2 0 30.0
。）
PRICE然后，您可以将SUM添加到{{1}}列。