并行dask for循环比常规循环慢?

时间:2018-02-12 15:23:57

标签: python numpy parallel-processing dask

如果我尝试使用dask并行化for循环,它最终会比常规版本执行得慢。基本上,我只是按照dask教程中的介绍性示例,但由于某种原因,它在我的结束时失败了。我做错了什么?

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1 个答案:

答案 0 :(得分:5)

两个问题:

  1. Dask介绍了每个任务的毫秒开销。您希望确保计算时间明显长于此。
  2. 使用多处理调度程序时,数据会在进程之间进行序列化,这可能非常昂贵。请参阅http://dask.pydata.org/en/latest/setup.html
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