标签： python tensorflow neural-network keras conv-neural-network
我想根据Dataframe中的数据训练网络。我有图像路径和类。 有许多图像类，因此将它们分成目录不是一种选择。 我只在flow_from_directory函数旁边找到了一个flow函数，它接受一个numpy数组和类的参数。但是，数据甚至不适合RAM。 有没有使用Keras的解决方案？
flow_from_directory
numpy
Github中引用的问题