在Python中按日期合并行和求和值

Question

我的数据框有多个重复的实例，按日期排序。它看起来像这样：

我正在尝试按日期合并行以匹配＆＃34;关键字＆＃34;，并总结＆＃34;视图＆＃34;计数。

我希望获得的结果如下：

有人能暗示我如何在Python中实现这一目标吗？谢谢。

数据框：

 df = pd.DataFrame([["3/8/14", "adapter", 2], ["3/8/14", "adapter", 5], ["3/8/14", "charger", 1],
                   ["13/8/14", "adapter", 1], ["13/8/14", "battery-case", 0]],
                  columns=['Date', 'Keyword', 'Views'])

Answer 1

你想要一个群组！

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([["3/8/14", "adapter", 2], ["3/8/14", "adapter", 5], ["3/8/14", "charger", 1],
                   ["13/8/14", "adapter", 1], ["13/8/14", "battery-case", 0]],
                  columns=['Date', 'Keyword', 'Views'])
print df

#       Date       Keyword  Views
# 0   3/8/14       adapter      2
# 1   3/8/14       adapter      5
# 2   3/8/14       charger      1
# 3  13/8/14       adapter      1
# 4  13/8/14  battery-case      0

df2 = df.groupby(['Date','Keyword'],as_index=False).agg({'Views': 'sum'})

print df2

#       Date       Keyword  Views
# 0  13/8/14       adapter      1
# 1  13/8/14  battery-case      0
# 2   3/8/14       adapter      7
# 3   3/8/14       charger      1