Question

如何使用pd.concat连接df1和df2以获取df3？

    df1=pd.DataFrame(data=[[1,2],[3,4],[5,6]],index=[1,2,2])    
    df2=pd.DataFrame(data=[[1,2],[3,4]],index=[2,2])
    df3 =pd.DataFrame(data=[[1,2,np.nan,np.nan],[3,4,1,2],[5,6,3,4]],index=[1,2,2])  


df1
Out[27]: 
   0  1
1  1  2
2  3  4
2  5  6
df2
Out[33]: 
   0  1
2  1  2
2  3  4
df3
Out[32]: 
   0  1    2    3
1  1  2  NaN  NaN
2  3  4  1.0  2.0
2  5  6  3.0  4.0

Answer 1

按cumcount + set_index创建MultiIndex，然后可以使用concat：

df1 = df1.set_index(df1.groupby(level=0).cumcount(), append=True)
df2 = df2.set_index(df2.groupby(level=0).cumcount(), append=True)
df = pd.concat([df1, df2], axis=1, ignore_index=True).reset_index(drop=True, level=1)
print (df)
   0  1    2    3
1  1  2  NaN  NaN
2  3  4  1.0  2.0
2  5  6  3.0  4.0

连接具有不同形状的数据帧

1 个答案: