在我的SQLFiddle Here
中我尝试SELECT ROW s WHERE i.id = 1 value，然后{{1}等等。
所以在我的查询
中i.id = 2我得到了行
SELECT
i.`item`, v.`nom`, v.`value`
FROM `items` i
LEFT JOIN `values` v ON v.`item_id` = i.`id`
WHERE
i.`id` IS NOT NULL
AND
CASE
WHEN i.`id` = 1 THEN 1
WHEN i.`id` = 2 THEN 2
ELSE 3
END
ORDER BY
CASE
WHEN i.`id` = 1 THEN 1
WHEN i.`id` = 2 THEN 2
ELSE 3
END
, v.`value` DESC;
但我想得到的只是item nom value
C1 C12 7
C1 C11 4
C2 C21 9
C2 C22 8
C4 C41 44
C4 C42 13
C5 C52 12
C5 C51 8
C3 C31 3
C3 C32 2
值，所以它变为
TOP要清除更多内容，我希望每个item nom value
C1 C12 7
C2 C21 9
C4 C41 44
的每个SELECT值TOP，
然后i.id SELECT SELECT i.id之后的TOP最高Table值，i.id，
以防万一3 SELECT
i.`item`, v.`nom`, v.`value`
FROM `items` i
LEFT JOIN `values` v ON v.`item_id` = i.`id`
WHERE
i.`id` IS NOT NULL
AND
CASE
WHEN i.`id` = 1 AND TOP(v.`value`) THEN 1
WHEN i.`id` = 2 AND TOP(v.`value`) THEN 2
ELSE TOP(v.`value`) 3
END
ORDER BY
CASE
WHEN i.`id` = 1 THEN 1
WHEN i.`id` = 2 THEN 2
ELSE 3
END
都不存在。
我该怎么做？查询总体上是好还是坏？我可以更优化它吗？
我没有尝试按ID检索最后记录，但是按值计算最高记录，比如
a=data.frame(replicate(1000,sample(0:1,10,rep=TRUE)))
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