Cosine，Euclidean，曼哈顿距离计算在Sparklyr

Question

我正在使用Sparklyr的以下配置：

sparklyr = 0.7.0
spark = 2.2.1

现在，我有两个矩阵作为sdf（m1，m2），想要计算下面的距离/相似度量：

1. 余弦
2. 欧几里德
3. 曼哈顿

我知道如何在“R”中执行此操作，即使用“代理”库：

library(proxy)
m4 = simil(m1,m2,method = "cosine",by_rows = TRUE)

m5 = dist(m1,m2,method = "Euclidean",by_rows = TRUE)

m6 = dist(m1,m2,method = "Manhattan",by_rows = TRUE)

请提供有关如何在sparklyr中计算此内容的解决方案。

感谢。