我正在为我正在进行的项目实施泛洪填充算法。我正在将它用于正常目的，图像编辑。我对基本算法没有任何问题，但我希望看起来更好看。
在许多情况下，我的图像区域将具有大部分为一种颜色的区域，但这些区域由稍微更浅或更暗的像素界定。我想知道一个“模糊”泛洪填充的算法，它不会留下这些边界像素。我试图用原始像素的两个不同的，简单的距离度量来填充所有像素：
这些都没有做到这一点，经常留下边界，偶尔填充视觉上鲜明但“接近”颜色的邻近区域。
我认为没有一个灵丹妙药来解决我的问题，但我有兴趣知道我可能尝试获得更好结果的任何算法，或者甚至我可能有用地寻找这样的算法。环顾网络后，我发现了一个名为“模糊洪水填充均值偏移算法”的东西，但我不确定这是不是一回事。
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使用实际距离似乎很自然：D = Sqrt（R ^ 2 + G ^ 2 + B ^ 2）
然后定义一个容差参数，该参数指定测试像素可以与原始像素（在颜色空间中）的最大距离。如果它大于该值，则不要从该像素向外泛滥。
将容差从0调整到Sqrt（255 ^ 2 + 255 ^ 2 + 255 ^ 2），直到看到所需的效果。
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也许您可以尝试使用局部像素的质量而不是原点像素。你可以像各向异性扩散滤波器那样做一个效果。如果当前像素（填充中）与相邻像素之间的梯度足够低，则将邻居排入队列。
答案 2 :(得分：0)
您应该将公差设置为不是一个数字，而是设置范围。比如说，从20％到50％意味着当色差为20％时，你会完全改变这个像素的颜色。当它大于50％时，你不会填充这个像素。当差异在20％到50％的范围内时，你将旧颜色与新颜色混合，比例为（d-t_min）/（t_max-t_min），其中d是色差，t_max和t_min是你的公差范围（以0 ... 1表示）。 我从未见过这样的算法曾经实现过;也许我刚发明了它。