假设我们在开头有两个对象：
floor_date如果我们在每个中应用mean（）函数，我们得到：
ceiling_date......这绝对正常。
如果我创建一个合并a和b的新对象......
a <- c(2,4,6)
b <- 8
并计算其平均值......
> mean(a)
[1] 4
> mean(b)
[1] 8
...我们得到5，这是期望值。
但是，我想同时计算两个对象的平均值。我试过这种方式：
c <- c(2,4,6,8)
正如我们所看到的，它的值与预期的正确值（5）不同。我错过了什么？
答案 0 :(得分：7)
如上所述，正确的解决方案是在将向量传递给mean之前将其连接起来：
mean(c(a, b))
原始代码给出错误结果的原因是mean的第二个参数是：
## Default S3 method:
mean(x, trim = 0, na.rm = FALSE, ...)
因此，当使用两个数字参数调用mean时，第二个参数将作为trim参数传递，而参数控制how much trimming将被完成。在您的情况下，8会导致函数简单地返回中位数（trim的有意义值将是0到0.5之间的分数。）
答案 1 :(得分：0)
如果您打印要加入a,b功能的参数mean，您将看到仅打印a：
print(a,b)
[1] 2 4 6
因此mean(a,b)仅提供a的平均值。
mean(c(a,b))将产生5的预期答案。