我有一个如下所示的汇总数据框，我知道有多少客户根据每辆车的特性购买了不同的汽车。如何使用此数据集创建聚合logit模型（或嵌套logit模型）？我知道mlogit和mnlogit包。但我可以将它们用于此目的吗？
如果没有，那么有没有其他方法可以使用以下数据为R中的logit和嵌套logit模型建模？
library(data.table)
data("mtcars")
data <- data.table(mtcars)
data[,custo_no:= sample(1:200,nrow(data))]
head(data)
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb custo_no
1: 21.0 6 160 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4 135
2: 21.0 6 160 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4 24
3: 22.8 4 108 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1 175
4: 21.4 6 258 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1 90
5: 18.7 8 360 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2 180
6: 18.1 6 225 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1 55