根据列值

Question

我有五个数据框，每个数据框都有唯一的列和一个公共列 id no。。假设每个数据框都包含以下列：

1. df1：id no，时间，日期，年龄，姓名。
2. df2：id no，性别，地址，就业，birth_date。
3. df3：id no，..... etc。
4. df4：id no，...... etc。
5. df5：id no，....... etc。

我已将merge用作以下内容：

first1 = pd.merge(df1, df2, how= 'left', on = 'id_no')
first2 = pd.merge(first1, df3, how= 'left', on = 'id_no')
first3 = pd.merge(first2, df4, how= 'left', on = 'id_no')
combineall = pd.merge(first3, df5, how= 'left', on = 'id_no')

问题： combineall 数据框中缺少df3列。虽然当我单独打印df3时，我看到所有可用的内容。合并期间我的df3如何丢失？是否有我使这个过程更容易，问题更少。

目标： 我希望comabinall数据框与来自df1，df2，df3，df4，df5的所有列基于 id_no 合并。

Answer 1

试试这个：

from functools import reduce
finaldf = reduce(lambda left,right: pd.merge(left, right, on='id_no', how='left'), [df1,df2,df3,df4,df5])