tf.nn.convolution和tf.nn.conv2d有什么区别？

Question

我想在一个特征上进行扩张卷积。在tensorflow中，我找到了tf.nn.convolution和tf.nn.conv2d。但tf.nn.conv2d似乎不支持扩张卷积。

所以我尝试使用tf.nn.convolution。

以下两种配方是否会产生相同的结果？

tf.nn.conv2d(x, w, strides=[1, 1, 2, 2], padding='SAME',data_format='NCHW')

tf.nn.convolution(x, w, strides=[1, 1, 2, 2], padding='SAME',data_format='NCHW')

Answer 1

要使用扩张卷积，您需要使用以下函数：

tf.nn.atrous_conv2d(value, filters, rate, padding, name=None)

参考：https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/api_docs/python/nn/convolution#atrous_conv2d