数据准备预处理到Ml引擎

Question

假设我在App Engine上有代码阅读Gmail附件，解析它是通过数据准备配方和步骤进入云数据存储，存储回数据存储，然后通过ML Engine Tensorflow模型进行预测？

参考：

这一切都可以通过Dataflow实现吗？

编辑1： 是否可以导出数据准备步骤并在Ml Engine Tensorflow模型之前将它们用作预处理？

Answer 1

可以定义Cloud ML Engine模型的输入，以便更好地了解您的项目。这意味着您可以按照您认为合适的方式应用preprocessing步骤，然后将数据发送到Tensorflow模型。

确保Tensorflow模型支持您在Dataprep步骤中使用的format。将Dataprep配方应用于所有必需步骤后，请确保使用适当的格式，例如CSV。建议您将输入存储到云存储桶以便更好地访问。

我不知道您对Cloud Dataprep的熟悉程度，但您可以尝试this检查如何处理您希望包含在食谱中的所有步骤。