如何将任意填充值设置为Keras conv2d过滤器?

时间:2018-02-28 03:09:20

标签: keras convolution

我正在尝试使用Keras实现初始模块,但我发现“有效”和“相同”填充都无法满足我的需要。例如,我想从应用5×5滤波器到11×11输入获得9×9特征图,有谁能告诉我该怎么做?

1 个答案:

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您是否尝试使用ZeroPadding2D()图层?假设您的步幅为1,设置填充参数(3, 3),然后使用same表示conv2d。 Here是描述。