无法找到libNVVM

Question

我试图通过CUDA @vectorize一些python。我用Cuda9.1，Anaconda3在原子中运行Python3，并且遇到类似的问题：

Cuda: library nvvm not found

但是这个解决方案适用于Linux而且我在Windows上。

我从上面的解决方案中收集我需要添加一个环境变量。我试着通过从我找到的nvvm文件中搜索来做到这一点：

C：\用户\ ME \应用程序数据\本地\程序\的Python \ Python36 \ LIB \站点包\ numba \ CUDA \测试\ cudadrv__pycache __

但补充说没有帮助。 我试过'conda install cudatoolkit'以及更新它。

我的问题是操作系统不知道这个库在哪里？如何将python指向它需要的库？

Answer 1

这些是我设置的环境变量，用于在Windows上运行一些pyCUDA示例代码：

NUMBAPRO_NVVM = C：\ Program Files \ NVIDIA GPU Computing Toolkit \ CUDA \ v9.1 \ nvvm \ bin \ nvvm64_32_0.dll

NUMBAPRO_LIBDEVICE = C：\ Program Files \ NVIDIA GPU Computing Toolkit \ CUDA \ v9.1 \ nvvm \ libdevice \

Answer 2

您必须从最后删除栏。

NUMBAPRO_LIBDEVICE = C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.1\nvvm\libdevice

Answer 3

Windows 10（x64）上的Python 3.7.0（AMD上为x64）。 CUDA 10

pip install --upgrade pip  
pip install numba
pip install numpy
pip install six

还需要将系统变量路径设置为：

NUMBAPRO_NVVM=c:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\nvvm\bin\nvvm64_33_0.dll
NUMBAPRO_LIBDEVICE=c:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\nvvm\libdevice

重新启动计算机！（由于某些原因，这似乎很重要）。 这对我有用。

Answer 4

我在2019年末在没有Anaconda的情况下在CUDA 10.1上遇到了这个问题（所有内容都通过pip安装）。 numba 表示，它首先查找由名为 cudatoolkit 的conda软件包配置的CUDA，但这并不适用，因为我没有使用conda安装任何东西。查找CUDA的第二个位置是环境变量CUDA_HOME，并将其设置为“ C：\ Program Files \ NVIDIA GPU Computing Toolkit \ CUDA \ v10.1”对我有用：

此后，错误消失，numba代码运行。