将两个数据帧合并为一个数据帧，其中值不等于

Question

有几个问题＆amp;关于这个主题的答案;然而，似乎没有人直接回答这个问题，或者我似乎无法找到它。我提前感谢你的帮助！

我有两个数据框

df1 <- write.csv("df1.csv")
df2 <- write.csv("df2.csv")

我想制作

df3 <- data.frame([df1$LikeColumn != df2$LikeColumn],)

我的目标是制作一个数据框（df3），其中包含所有观察（行），其中两个＆＃34; LikeColumn＆＃34;价值不相等。

注意：标题是相同的（df1 $ x标题与df2 $ x相同） 列数相同

行数不一样

Answer 1

使用基数R：

df1[! df1$LikeColumn %in% df2$LikeColumn, ]

使用dplyr

library(dplyr)
anti_join(df1, df2, by = "LikeColumn")

这个问题密切相关：Compare two data.frames to find the rows in data.frame 1 that are not present in data.frame 2，但它侧重于查找完整行，而在这种情况下，我们只查看单个列中的值。

另请参阅Find complement of a data frame，其中包含data.table解决方案，如果您拥有大量数据并将其转换为键控数据表，则效率最高。