Question

嗨，我有两个数据框，一个包含： -

<p>Country Code | Population </p>

和另一个包含： -

<p>Country Code | Country Name. </p>

我想在第一个数据框中执行替换，以便CountryCode = CountryName（如果适用）。重要的是要注意查找是否失败，即在第二个数据帧中没有CountryCode匹配我想保持不变。有什么想法可以做到这一点？

样品： -

<p>Country Code | Population </p>
<p>RSA | 100</p>
<p>POL | 50</p>

<p> Country Code | Country Name </p>
<p> RSA | South Africa </p>

DF1的预期输出

<p> Country Code | Population </p>
<p> South Africa | 100 </p>
<p> POL | 50 </p>

Answer 1

如果您的2个数据框分别为df1和df2，则这是一种方式：

s = df2.set_index('Country Code')['Country Name']
df1['Country Code'] = df1['Country Code'].map(s).fillna(df1['Country Code'])

这也可以通过replace实现，但map + fillna通常效率更高。

Answer 2

使用replace创建的Series {/ 3}}：

s = DF2.set_index('Country Code')['Country Name']
DF1['Country Code'] = DF1['Country Code'].replace(s)
print (DF1)
   Country Code  Population
0  South Africa         100
1           POL          50

从其他数据框的查找替换数据框中的列

2 个答案: