Question

我们使用azure ml stodio工作区，尝试使用ml studio中的azure笔记本部署模型。

使用以下代码导入azure-storage。

!pip install azure-storage==0.36.0

当我在本地运行时工作但是当它部署到ML studio工作区时，它给了我们这个错误：

{u'error'：{u'message'：u'Module执行遇到错误。'，'u'code'：u'ModuleExecutionError'，u'details'：[{u'message'：u'Error 0085：脚本评估期间发生以下错误，请查看输出日志以获取更多信息：\ r \ n ----------从Python解释器启动错误消息---------- \ r \ n执行函数时出现异常：Traceback（最近一次调用最后一次）：\ n文件“\ server \ InvokePy.py”，第120行，执行脚本\ n outframe = mod.azureml_main（* inframes）\ n文件“\ temp \ 1450604638.py“，第1094行，在azureml_main \ n results.append（__ user_function（client_code））\ n文件”“，第17行，在final_model \ n文件”“，第5行，在data_input \ nImportError：没有模块命名为azure.storage.blob \ n \ r \ n \ r \ n ---------- Python解释器的错误消息结束----------'，u'code'： u'85'，u'target'：你执行Python脚本RRS'}]}}

用于部署的代码：

from azureml import Workspace
ws = Workspace()
workspace_id = 'xxxxx'
authorization_token = 'yyyyyy'

from azureml import services
@services.publish(workspace_id, authorization_token)
@services.types(client_code = int)
@services.returns(int)

def final_model(client_code):
import pandas as pd
data_input(account_name,key) # this function has code related to importing data from blob
return client_code

service_url = final_model.service.url
api_key = final_model.service.api_key
help_url = final_model.service.help_url
service_id = final_model.service.service_id

ML studio工作区中存在的包名称是什么，用于从blob导入数据，以便在部署时运行它。

Answer 1

我建议您阅读在此documentation

中安装依赖项

运行bellow命令可能会解析依赖关系/缺失模块，但是，此软件包与azure-storage不兼容。如果您安装了azure-storage，或者安装了azure 1.x / 2.x且未卸载azure-storage，则必须先卸载azure-storage

pip install azure

可以找到有关上述命令的更多详细信息here

部署时在azure笔记本中出错：ImportError：没有名为azure.storage.blob的模块

1 个答案: