我正在使用Flask调试服务器中的Py2Neo 3（v3.1.1）来访问Neo4j。
Neo4j服务器是Ubuntu 16.04上基本的apt-get'd Neo4j服务器（3.3.3）。 Py2Neo正在使用Bolt端口。
更新Neo4j db的Flask请求时
tx = graph.begin();
....
tx.commit();
之后是来自同一客户端的请求，在四秒或更长时间内，95％的时间，第二个查询的结果不会反映几秒前刚刚发生的更新。但是，如果另一个客户端在更新后立即通过Flask服务器查询数据库，则每次都会看到更新的数据。看起来，如果第二个客户端这样做，第一个看到旧数据的客户可能会下降到大约75％。
我很确定Neo4j没有以Causal一致模式运行。 （当我安装Neo4j时，我做了一个简单的apt-get安装。）我该如何确认？
我相信Flask服务器正在为所有请求使用相同的Py2Neo图形对象。
如上所述，Py2Neo更新请求确实使用显式事务，后跟显式tx.commit（）。但是该图形对象已经用于一些自动提交查询以及显式事务之外。
我没有在Py2Neo 3文档中看到任何“因果关系”或“最终”或“缓存”的提及。
你有什么建议？
---更新1 -----
这似乎不是Neo4j服务器问题。打开Py2Neo.watch（'neo4j.bolt'）显示Py2Neo发送正确的请求 Py2Neo正在接收Neo4j服务器和更新的数据 Neo4j服务器。但Py2Neo Cursor.data（）显示旧数据返回给应用程序，尽管服务器给出Py2Neo新数据。
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实际上可以在这里找到部分答案：Is py2neo caching burning me?
引用的页面表明您可能会受益于对my_node.pull（）的调用。这应该可行，但我认为你会发现它实际上是低效的，因为它会导致对数据库的另一个非平凡的请求，尽管已经从数据库中有效地接收了一个（或更多）次的正确值然后被忽略。
作为替代方案，请考虑使用Neo Technologies发布的支持并且Py2Neo正在使用的Python驱动程序。如果你这样做，你将失去Py2Neo的一些功能（例如OGM），但你可以更好地控制你的应用程序和Neo4j服务器之间的对话，以及你的堆栈中少一个，可能是错误的层。您可以找到有关此Python驱动程序和其他选项here的信息。