python如何在分离模式下运行进程

时间:2018-03-06 04:34:31

标签: python multiprocessing

这是一个例子:

from multiprocessing import Process
import time


def func():
    print('sub process is running')
    time.sleep(5)
    print('sub process finished')


if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=func)
    p.start()
    print('done')

我期望主进程在启动子进程后立即终止。但是在打印出'done'之后,终端仍在等待......有没有办法这样做,以便主打印出'完成'后立即退出,而不是等待子进程?我在这里很困惑,因为我没有打电话给p.join()

2 个答案:

答案 0 :(得分:3)

在@falsetru的出色回答之后,我以装饰器的形式写了一个快速的概括。

import os
from multiprocessing import Process


def detachify(func):
    """Decorate a function so that its calls are async in a detached process.

    Usage
    -----

    .. code::
            import time

            @detachify
            def f(message):
                time.sleep(5)
                print(message)

            f('Async and detached!!!')

    """
    # create a process fork and run the function
    def forkify(*args, **kwargs):
        if os.fork() != 0:
            return
        func(*args, **kwargs)

    # wrapper to run the forkified function
    def wrapper(*args, **kwargs):
        proc = Process(target=lambda: forkify(*args, **kwargs))
        proc.start()
        proc.join()
        return

    return wrapper

用法(从文档字符串复制):

import time

@detachify
def f(message):
    time.sleep(5)
    print(message)

f('Async and detached!!!')

或者,如果您愿意,

def f(message):
    time.sleep(5)
    print(message)


detachify(f)('Async and detached!!!')

答案 1 :(得分:1)

如果存在非daemon process,Python将不会结束。

通过在daemon调用之前设置start()属性,您可以使进程保持守护程序。

p = Process(target=func)
p.daemon = True  # <-----
p.start()
print('done')

注意:不会打印sub process finished条消息;因为主进程将在退出时终止子进程。这可能不是你想要的。

你应该做双叉:

import os
import time
from multiprocessing import Process


def func():
    if os.fork() != 0:  # <--
        return          # <--
    print('sub process is running')
    time.sleep(5)
    print('sub process finished')


if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=func)
    p.start()
    p.join()
    print('done')
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