Question

我已经下载了一个名为BMS的显着性模型＆＃34;利用显着性检测的周围性：布尔图方法＆＃34;来自here - available online。该代码已在Windows上实现和测试。

我正在尝试在我的机器（Linux Mint）上设置，通过阅读文件＆＃34; readme.txt＆＃34; 中包内的指令。该文件说：

将提取的文件放在。
中
安装OpenCV 2.40 +。

转到 / mex / 并指定相关的OpenCV路径   开始 compile.m 。

在Matlab中运行 compile.m 。

转到并在Matlab中运行 demo.m 。

我在 compile.m 文件中设置了OpenCV的路径：

opts.opencv_include_path    =   '-I/usr/local/include/opencv2/ -I/usr/local/include/'; % OpenCV include path
opts.opencv_lib_path        =   '/usr/lib/libopencv*'; % OpenCV lib path

但是，这给了我错误：

Error using compile>pkg_config (line 74)
OpenCV include path not found: -I/usr/local/include/opencv2/ -I/usr/local/include/

Error in compile (line 34)
[cv_cflags,cv_libs] = pkg_config(opts);

我已经检查了OpenCV包的路径，一切都很好，但在MATLAB中， compile.m 无法检测到文件。我已经尝试了在线提供的所有选项，但没有任何效果。

请帮我运行代码，谢谢！

Answer 1

我认为您的系统中缺少OpenCV lib。您可以通过9个步骤安装它：

sudo apt-get install build-essential cmake pkg-config libjpeg8-dev libtiff5-dev libjasper-dev libpng12-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev libxvidcore-dev libx264-dev libgtk-3-dev libatlas-base-dev gfortran
wget https://github.com/opencv/opencv/archive/3.4.1.zip
unzip opencv-3.4.1.zip
cd opencv-3.4.1/
wget https://github.com/Itseez/opencv_contrib/archive/3.4.1.zip
unzip 3.4.1.zip
mkdir -p build && cd build
cmake -D WITH_TBB=OFF -D WITH_OPENMP=ON -D WITH_IPP=ON -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D BUILD_EXAMPLES=OFF -D WITH_NVCUVID=OFF -D WITH_CUDA=OFF -D BUILD_DOCS=OFF -D BUILD_PERF_TESTS=OFF -D BUILD_TESTS=OFF -D WITH_CSTRIPES=ON -D WITH_OPENCL=ON -D WITH_MATLAB=ON -D WITH_LAPACK=ON -D WITH_PNG=ON -D WITH_FFMPEG=ON -D BUILD_opencv_python2=ON -D BUILD_opencv_python3=ON -D BUILD_opencv_python_bindings_generator=ON -D PYTHON2_EXECUTABLE=/usr/bin/python2.7 -D PYTHON2_INCLUDE_DIR=/usr/include/python2.7 -D PYTHON2_LIBRARY=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython2.7.so -D PYTHON2_NUMPY_INCLUDE_DIRS=/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include -D PYTHON2_PACKAGES_PATH=lib/python2.7/dist-packages -D PYTHON3_EXECUTABLE=/usr/bin/python3 -D PYTHON3_INCLUDE_DIR=/usr/include/python3.5m -D PYTHON3_LIBRARY=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.5m.so -D PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS=/usr/lib/python3/dist-packages/numpy/core/include PYTHON3_PACKAGES_PATH=lib/python3.5/dist-packages -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/ -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib-3.4.1/modules ..
make -j 8
sudo make install

安装OpenCV后，您可以编译BMS。在Matlab中，设置变量opts.opencv_include_path=/usr/local/include/opencv2/和opts.opencv_lib_path=/usr/local/lib/。

警告：测试上述命令是否足以在您的机器中进行编译。可能不需要以下命令。我在这里遇到了一些问题（可能是因为我使用的是Octave而不是Matlab）。问题是：

mexBMS.cpp中包含的文件：29：0： BMS.h:44：2：错误：'vector'没有命名类型

您可以通过在BMS.h的第32行添加以下语句来解决此问题：using namespace std;

MxArray.cpp：484：55：错误：无效转换为'const value_type * {aka const int *}'到'mwIndex * {aka int *}'[-fpermissive]

在MxArray.cpp的第484行添加以下语句：

int* pointer; *pointer = si[0];

g ++：错误：BMS.obj：没有这样的文件或目录

在{compile.m。

BMS.obj MxArray.obj

BMS.o MxArray.o

显着性模型 - BMS（设置错误）

1 个答案: