我需要我的聊天机器人向用户查询地址，因此我需要 rasa NLU 来返回包含在其中的地址组件（例如邮政编码，门牌号码，街道名称等）。消息作为实体。
当然，一个明显的方法是创建一个包含适当训练数据的训练文件。但由于这肯定是一个常见问题，我希望可能还有另一种解决方案。此外，我不清楚哪里可能会以各种格式获得大量带标签的地址。
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在this blog post中进行了一些评估，结果表明，如果您添加足够的训练数据，则实体提取器ner_crf的地址性能会很好。在博客文章中，地址的注释如下：
Take me to [123 Washington Street](address) please
您可以通过提供一些regular expressions来支持识别 根据您是否有可能的街道名称列表，还可以使用lookup tables