Question

首先，如果我是一个假人并且无法理解文章的这一部分，我很抱歉。我有一组包含200个通道的数据，其中每个特定的两个通道是相互依赖的。在论文中提到：

” 对于每个通道，我们都过滤了两个信号在0.5和2.5 Hz之间，仅保留心脏成分和将得到的信号归一化以平衡之间的任何差异他们的幅度。 “

问题1：这意味着我需要将两个共同依赖的渠道标准化为中位数的平均值？或者只是将每个信号归一化到它自己的中位数？

以下是该段的其余部分 “ 然后，我们计算了互相关在时间滞后0处提取值以量化相似性滤波后的信号之间。同相和反相相同波形产生零滞后互相关值1和-1 分别来自完全不相关的空值信号。 “

我编写了下面的代码：但是我得到-1或加1，即使对于非相关的信号，它给我1或-1。我想部分代码我错了但理性上我不知道在哪里。这是代码

datafile='data_sess_03.nirs'
 ch_num=1
  [w,src,det,mlOrg,mlo,mlm,Data,datap,acc1,acc2]=readData(datafile);


   fc=[0.5 2.5];
   dataf=filterData(Data,fc);


  [c,lags]=xcorr(dataf(1,:),dataf(5,:),0); % channel 1 and 5 are 
  codependent

  %% c is -1 and plus one every when even in the noisy channels

   plot(acor,'black')
   [~,I] = max(abs(acor));
   lagDiff = lag(I)/fs

任何帮助都将非常感激。非常感谢帮助我

理解和编码零滞后互相关matlab

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