Keras" Tanh Activation"功能 - 编辑:隐藏图层

时间:2018-03-09 07:46:56

标签: python-3.x neural-network keras multiclass-classification activation-function

Tanh激活函数将输出限制为[-1,1]。如果输入(功能和目标类)以1-hot-Encoded形式给出,我想知道它是如何工作的?

keras(内部管理)激活函数的负输出如何与类标签(以一种热编码形式)进行比较 - 仅表示0和1(没有" - "我的价值观)

谢谢!

1 个答案:

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首先,您应该在输出层中使用它们。根据您的损失功能,您甚至可能会收到错误。像mse这样的损失函数应该能够取得tanh的输出,但它没有多大意义。

但是,如果谈论隐藏的层,你完全没问题。还要记住,在将图层的输出赋予激活函数之前,存在可以训练偏移到图层的偏差。

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